秦波

秦波，男，河南南阳人，民盟，工学博士，教授、博士生导师，“英才兴蒙”工程高层次人才。担任机械工程学院对外合作与技术转移中心主任、内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制工程技术研究中心主任。电子邮箱：boqin@imust.edu.cn。

1、学习经历

2002年9月-2006年7月在内蒙古科技大学，机械设计制造及其自动化专业攻读本科，获学士学位；

2009年9月-2012年7月在内蒙古科技大学，机械制造及自动化专业攻读研究生，获工学硕士学位。

2、工作经历

2006.08–2009.08 包头职业技术学院，材料工程系教师；

2014.11–2015.07 包头钢铁集团公司，设备动力部检测科挂职锻炼；

2015.08至今 内蒙古科技大学，机械工程学院机械系教师。

3、研究方向

长期从事矿山机电装备驱动与传动系统基础理论、智能感知与预测性维护研究，在消化系统危重症诊疗、智能康复等领域开展医工交叉研究工作。

（1）能源装备驱动与传动系统关键件服役状态智能感知与健康监测；

（2）消化系统医工交叉关键技术研究与装备研发；

（3）工业硅精炼装置的智能化关键技术研究与应用开发；

（4）轮履特种车辆综合传动装置及其制造过程多物理量综合测试。

4、承担的项目

（1）内蒙古自治区科技计划项目“复杂环境下矿山高端装备驱动与传动系统关键部件虚实融合预测性维护关键技术研究”，100万元，主持，执行期：2025.05-2026.12，在研。

（2）内蒙古自治区自然科学基金面上项目“基于迁移学习与多源信息融合的矿山高端装备轴向柱塞泵诊断方法研究”，10万元，主持，执行期：2025.01-2027.12，在研。

（3）内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目“基于嵌入式信息感知的轮履特种车辆传动系统内部激励辨识与检测方法研究”，3万元，主持执行期：2022.10-2025.12，已结题。

（4）横向课题“工业硅除P、B及现场底吹装置改造技术研究工业硅技术指导服务”， 172.77万元，主持，执行期：2024.10-2025.12，在研。

（5）横向课题“高功率高压电机服役期综合测试”，主持，执行期：2025.03-2025.12，已结题。

（6）横向课题“小比例门抗爆动态特性测试试验研究”，主持，执行期：2021.07 -2023.12，已结题。

（7）横向课题“绿色能源装备流体传动链动力学建模与数字孪生平台关键技术开发”，主持, 执行期：2024.06-2027.06，在研。

（8）重庆大学机械传动国家重点实验室科研项目“行星变速机构传递函数测试和分析”，主持，执行期：2022.05 -2023.05，已结题。

（9）横向课题“XXXXXX加工效率与关键尺寸精度提升技术研究”，主持，执行期：2018.01-2019.12，已结题。

（10）横向课题“XXXXXX装配试验数据库及其分析系统开发”，主持，执行期：2019.04 -2021.04，已结题。

（11）重庆大学机械传动国家重点实验室科研项目“高精度复杂构件加工参数、试验与分析”，主持，执行期：2019.05 -2021.05，已结题。

5、专著与教材

（1）“十四五”国家规划教材，逆向设计与3D打印案例教程，北京：机械工业出版社， 2025年，参编。

（2）专著：支持向量机建模及其智能优化，北京：清华大学出版社，2015年，参编。

6、代表性论文

[1] Zixian Li, Xiaoxi Ding*, ZhenzhenSong, Liming Wang, Bo Qin*, WenbinHuang. Digital twin-assisted dual transfer: a novel information-model adaptation method for rolling bearing fault diagnosis [J]. Information Fusion. 2024. (SCI  JCRQ1区，中科院一区顶刊，IF=14.3，共同通讯作者)

[2] 秦波,罗权毅,冯卫卫,李子贤等.基于相关能量波动评估的学习样本筛选与深度置信神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].机械强度,2023,45(02):262-270. （CSCD  中文核心）

[3] Qin B, Luo Q, Li Z, et al. Data Screening Based on Correlation Energy Fluctuation Coefficient and Deep Learning for Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J].Energies, 2022, 15.（SCI JCRQ3区,WOS: 000783126200001）

[4] Qin B, Luo Q, Zhang J, et al. Fault Frequency Identification for Rolling Bearing Based on Reinforced Empirical Local Mode Decomposition[J]. Journal of Control Science and Engineering, v2021, 2021. (EI:20220311477164)

[5] B. Qin, Z. Li, , et al. A transient feature learning based intelligent fault diagnosis method for planetary gearbox [J]. Strojni škivestnik-Journal of mechanical engineering, vol. 66, no. 6, pp. 385-394. (SCI JCRQ2区, WOS: 000541896600004)

7、所获荣誉

（1）参编《逆向设计与3D打印案例教程》（第2版）获第二届全国优秀教材一等奖。

8、主讲课程

（1）本科生：“工程项目管理”、“现代制造技术”、“互换性与测量技术基础”、“机械工程导论”、 “数控原理与加工技术”、“机械故障诊断”；

（2）硕士生：“机械工程学科前沿”；

（3）博士生：“测试原理、传感器与系统”、“选题导论”、“机械工程学科前沿”。