杨斌

杨斌，男，1985年8月生，河北石家庄人，汉族，中共党员，博士，讲师，硕士生导师。内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室和内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制工程技术研究中心主要成员。电子邮箱：hbyjb@126.com。

1、学习经历

2005年09月-2009年06月在湖南工业大学电子信息工程专业攻读本科，获学士学位；

2009年09月-2012年06月在内蒙古科技大学机械电子工程专业攻读研究生，获工学硕士学位；

2017年09月-2023年06月在北京工业大学机械工程专业攻读研究生，获工学博士学位。

2、工作经历

2012年09月-至今在内蒙古科技大学机械学院机械电子工程系专任教师。

3、研究方向、研究内容

主要从事工程测试与信号处理，设备状态监测与故障诊断，制造系统智能监控，系统建模与仿真研究。

4、承担的项目

（1）内蒙古自治区自然科学基金面上项目，基于切削动态参数辨识的铣刀磨损监测方法研究，2025/01-2027/12，负责人

（2）内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目，立铣刀磨损在线智能监测方法研究，2023/01-2025/12，负责人

（3）内蒙古自治区直属高等学校科学研究项目，铣削加工过程刀具磨损状态监测方法研究，2021/01-2023/12，负责人

（4）北京工业大学科技基金重点项目，基于深度学习的刀具状态监测研究，2018/12-2020/12，负责人

（5）内蒙古科技大学创新基金项目，基于优化的BP神经网络的风力发电机齿轮箱智能故障诊断方法研究，2014/01-2016/12，负责人

（6）内蒙古自治区重点实验室科技项目，面向高功率密度风电机组的产-用-测-诊全生命周期关键技术研究，2024/07-2026/07，主要参与人

（7）国家自然科学基金面上项目，铣刀时变切削应力条件下累积磨损寿命统一模型与剩余寿命在线预测，2020/01-2023/12，主要参与人

（8）工信部科技重大专项项目，空天防御领域典型工件加工过程智能监控技术的研究与应用，2019/01-2020/12，主要参与人

（9）国家自然科学基金青年项目，约束势随机共振的行星齿轮箱早期故障诊断关键技术方法研究，2019/01-2021/12，主要参与人

5、授权专利

[1]王民，杨斌，昝涛，高相胜，高鹏.铣刀磨损监测方法及装置，发明专利，专利号：ZL202210292147.7.

[2]王民，杨斌，昝涛.基于切削振动阻尼特性的在线刀具磨损监测方法，发明专利，专利号：ZL202011491478.0.

[3]王民，杨斌，田立新，昝涛，高相胜，高鹏，张彦琳.刀具磨损监测方法、装置、电子设备及存储介质，发明专利，专利号：ZL202011530432.5.

[4]王民，杨全凯，高相胜，杨斌，王琛.一种基于电流的滚珠丝杠副预紧力在线监测方法，发明专利，专利号：ZL201811490353.9.

[5]王建国，张文兴，石炜，张永强，杨斌.一种流程工业过程工艺参数的确定方法，发明专利，专利号：ZL201210292164.7.

6、专著与教材

[1] LabVIEW快速入门与工程实例，副主编，电子工业出版社，2017.

[2]支持向量机建模及其智能优化，参编，清华大学出版社，2015.

7、代表性论文

[1]杨斌，樊志刚，王建国等.小波包和1D CNN结合的刀具磨损状态识别[J]，机械设计与制造，2024.(09),228-234+237.（北大核心）

[2]Bin Yang, Min Wang, Zhihao Liu, Changjia Che, Tao Zan, Xiangsheng Gao, Peng Gao. Tool wear process monitoring by damping behavior of cutting vibration for milling process[J], Journal of Manufacturing Processes, 2023, 102, 1069-1084.（SCI,中科院一区Top）

[3]Bin Yang, Min Wang, Tao Zan, Xiangsheng Gao, Peng Gao. Application of bispectrum diagonal slice feature analysis to monitoring CNC tool wear states[J], The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120(7-8), 5537-5550.（SCI,中科院三区）

[4]杨斌，樊志刚，王建国等.一维残差卷积神经网络的刀具磨损识别方法研究[J]，机械科学与技术，2022.41(11),1746-1752.（CSCD期刊）

[5]Bin Yang, Min Wang, Tao Zan, Xiangsheng Gao. Tool Wear State Monitoring Based on Diagonal Slice Spectrum Amplitude Feature. 12th IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management, PHM-Nanjing 2021.（EI会议）

[6]Guicheng Wang, Min Wang,Peng Gao,Bin Yang. Online tool wear prediction based on cutting force coefficients identification using neural network [J], The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2025,136, 5153-5173.（SCI,中科院三区）

[7]Chen Wang, Min Wang,Bin Yang, Kaiyu Song, Yiling Zhang, Liming Liu. A novel methodology for fault size estimation of ball bearings using stator current signal[J], Measurement, 2021,171, 108723.（SCI,中科院二区Top）

[8]王民，刘利明，宋铠钰，杨斌，王琛.基于主轴驱动电流杂波的立铣刀复杂工况下磨损状态辨识[J].计算机集成制造系统，2020.（EI期刊）

[9]杨斌，张家玮，樊改荣，王建国.最优参数MCKD与ELMD在轴承复合故障诊断中的应用研究[J].振动与冲击，2019，38(11)，59-67.（EI期刊）

[10]杨斌，张家玮，王建国，张超.基于CEEMD和自适应MCKD诊断滚动轴承早期故障[J].北京工业大学学报，2019，45(2)，111-118.（CSCD期刊）

8、所获荣誉

2015校级“优秀班主任”，“英才兴蒙”高层次人才(第六类)

9、主讲课程

《机械工程测试技术基础》、《机械工程控制基础》、《MATLAB基础与应用》、《机电传动与控制》、《先进传感器技术》