秦波，男，1982年3月生，河南南阳人，汉族，博士，副教授，硕士生导师，现任内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制工程技术研究中心专职副主任。电子邮箱：nkdqb@163.com。
1、学习经历
2002年9月-2006年7月在内蒙古科技大学，机械设计制造及其自动化专业攻读本科，获学士学位；
2009年9月-2012年7月在内蒙古科技大学，机械制造及自动化专业攻读研究生，获工学硕士学位。
2、工作经历
2006.08–2009.08包头职业技术学院，材料工程系，助教、讲师；
2013.02–2014.10内蒙古科技大学，科技处地企合作办公室，讲师；
2014.11–2015.07包头钢铁集团公司，设备动力部检测科挂职锻炼；
2015.08–2018.11内蒙古科技大学，机械工程学院，讲师；
2018.12至今 内蒙古科技大学，机械工程学院机械系，副教授。
3、研究方向、研究内容
（1）轮履特种车辆综合传动装置及其制造过程多物理量综合测试；
（2）机械设备传动链状态智能感知与预测性维护；
（3）工业硅精炼装置的研究与应用开发。
4、承担的项目
（1）内蒙古自治区科技计划项目“复杂环境下矿山高端装备驱动与传动系统关键部件虚实融合预测性维护关键技术研究”，100万元，主持，执行期：2025.05-2026.12，在研。
（2）内蒙古自治区自然科学基金面上项目“基于迁移学习与多源信息融合的矿山高端装备轴向柱塞泵诊断方法研究”，10万元，主持，执行期：2025.01-2027.12，在研。
（3）内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目“基于嵌入式信息感知的轮履特种车辆传动系统内部激励辨识与检测方法研究”，3万元，主持执行期：2022.10-2025.12，在研。
（4）横向课题“工业硅除P、B及现场底吹装置改造技术研究工业硅技术指导服务”，172.77万元，主持，执行期：2024.10-2025.12，在研。
（5）横向课题“高功率高压电机服役期综合测试”，主持，执行期：2025.03-2025.12，在研。
（6）横向课题“小比例门抗爆动态特性测试试验研究”，主持，执行期：2021.07 -2023.12，已结题。
（7）横向课题“绿色能源装备流体传动链动力学建模与数字孪生平台关键技术开发”，主持,执行期：2024.06-2027.06，在研。
（8）重庆大学机械传动国家重点实验室科研项目“行星变速机构传递函数测试和分析”，主持，执行期：2022.05 -2023.05，已结题。
（9）横向课题“XXXXXX加工效率与关键尺寸精度提升技术研究”，主持，执行期：2018.01-2019.12，已结题。
（10）横向课题“XXXXXX装配试验数据库及其分析系统开发”，主持，执行期：2019.04 -2021.04，已结题。
（11）重庆大学机械传动国家重点实验室科研项目“高精度复杂构件加工参数、试验与分析”，主持，执行期：2019.05 -2021.05，已结题。
5、专著与教材
（1）王建国，张文兴，秦波，刘文婧，杨斌，《支持向量机建模及其智能优化》，清华大学出版社，2015年9月出版。
（2）教材《LabVIEW快速入门与工程实例》副主编，北京：电子工业出版社，2017.4。
（3） “十四五”国家规划教材《逆向设计与3D打印案例教程》，机械工业出版社，参编，2025年01月出版。
6、代表性论文
[1]Zixian Li, Xiaoxi Ding*, ZhenzhenSong, Liming Wang,Bo Qin*, WenbinHuang. Digital twin-assisted dual transfer: a novel information-model adaptation method for rolling bearing fault diagnosis [J]. Information Fusion. 2024.(SCI JCRQ1区，中科院一区顶刊，IF=14.3，共同通讯作者)
[2]秦波,罗权毅,冯卫卫,李子贤等.基于相关能量波动评估的学习样本筛选与深度置信神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].机械强度,2023,45(02):262-270.（CSCD 中文核心）
[3]Qin B,Luo Q, Li Z, et al. Data Screening Based on Correlation Energy Fluctuation Coefficient and Deep Learning for Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J].Energies, 2022, 15.（SCI JCRQ3区,WOS: 000783126200001）
[4]Qin B, Luo Q, Zhang J, et al. Fault Frequency Identification for Rolling Bearing Based on Reinforced Empirical Local Mode Decomposition[J]. Journal of Control Science and Engineering, v2021, 2021.(EI:20220311477164)
[5]B. Qin, Z. Li,, et al.A transient feature learning based intelligent fault diagnosis method for planetary gearbox [J]. Strojni škivestnik-Journal of mechanical engineering, vol. 66, no. 6, pp. 385-394. (SCI JCRQ2区, WOS: 000541896600004)
7、所获荣誉
（1）“2016年度内蒙古科技大学优秀班主任”
（2）“2012年度 内蒙古科技大学优秀硕士学位论文”
8、主讲研究生课程
（1）硕士“机械工程学科前沿”；
（2）博士“选题导论”、“机械工程学科前沿”。