基本信息

主要科学研究方向

设备状态监测及智能故障诊断方向，大数据分析

承担项目信息

① 内蒙古自然科学基金项目，2020LH05025，基于多核变尺度深度卷积神经网络和函数型数据分析的风机齿轮箱状态评估方法研究，2020/07-2022/12，已结题，主持。

② 内蒙古自然科学基金项目，2016MS0543，基于流形学习的核排列支持向量机重轨轧制过程建模研究，2016/01-2018/12，已结题，主持。

③ 内蒙教育厅项目，NJZY13144，基于增量支持向量机的甲醇合成转化率的预测模型研究，2014/01-2015/12、2万元，已结题，主持。

④ 国家自然科学基金项目，21366017，基于支持向量机和群智能的煤制甲醇合成过程建模及优化方法研究，2014/01-2015/12，25万，已结题，参与。

⑤ 内蒙古创新引导奖励资金项目，20130302，风电机组健康监测与预知维修成套关键技术与装置研发，2013/01-2015/12，50万元，已结题，参与。

⑥ 内蒙古自然科学基金重大项目，2011ZD08，基于数据驱动的带钢热镀锌生产过程工艺参数优化的研究，2011/01-2013/12，30万元，已结题，参与。

⑦ 内蒙古科技大学创新基金项目，2010NC032，数据缺失情况下热镀锌带钢力学性能预报模型的研究，2011/01-2013/12，2万元，已结题，主持。

代表性著作

①张文兴，杨振凯，刘文婧，改进ResNet双目视觉算法在人脸活体检测中的应用研究，机械设计与制造，2023,9: 64~67

②张文兴，徐佳杰，刘文婧，双树复小波与宽度学习在轴承故障诊断的应用,机械设计与制造，2022，05: 201~204

③Wenxing Zhang, Zhenkai Yang, Wenjing Liu, Synchronous Binocular Visible Light Parallax Map for Face Detection, 7th International Conference on Information Science and Control Engineering, 2020:1382~1386

④Wenxing Zhang, Pengfei Zhao, Jianguo Wang, A gear fault diagnosis method based on manifold semi-supervised K-means clustering algorithm, International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing, 2019:1-5

⑤张文兴，刘文翰，王建国，FPCA和径向基极限学习机的齿轮箱故障检测方法，2020,39(12):1872-1876

⑥张文兴;闫海鹏;王建国, PCNN赋时矩阵高斯噪声滤除算法,中国测试, 2016.8.31, (08): 108~112

⑦张文兴;闫海鹏;王建国,一种基于脉冲耦合神经网络的图像降噪方法,图学学报, 2015.2.15, (01): 47~51

⑧王建国;张文兴.一种流程工业过程工艺参数的确定方法. 2015.03.25，中国，ZL 2012 1 0292164.7，发明专利

⑨王建国;张文兴.支持向量机建模及其智能优化. 2015.6，清华大学出版社，专著。

学习经历

2002/9–2006/7，内蒙古科技大学，机械工程学院/机械设计制造及其自动化/本科

2006/9–2009/7，内蒙古科技大学，机械工程学院/机械设计及理论/硕士

2016/9–2023/1，北京科技大学，机械工程学院/机械电子/博士士

工作经历

2016/12-至今,内蒙古科技大学,机械电子工程系,副教授

2012/1-2016/12,内蒙古科技大学,机械电子工程系,讲师

2009/7-2011/12,内蒙古科技大学,机械电子工程,助教

主要课程

《机械工程控制基础》